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Alioth AI Platform™
概要
Task分析からコンテキスト生成、AI Agent Codingまでをシームレスに統合するエアギャップ（閉域網）AI開発プラットフォーム。Plannerが検証済みコンテキスト（Verified Context）を生成し、Coderはその検証済みコンテキストのみをインプットとしてコードを生成することで、欠陥ゼロのエンタープライズ開発を実現します。
プロンプティング自動化 AI開発ツール
- Planner : 仕様分析、要件定義の細分化、機能単位のコンテキスト確定
- Coder : 確定コンテキストに基づくAgentic Coding（自律コーディング）
- コンテキスト規約 : Planner ↔ Coderの標準プロトコル、一貫性の担保
最小単位の開発指示・AIハルシネーション極小化
- セッションキー発行 : 画面1つ = 1パッケージ = 1マッピング
- コンテキスト伝達 : 必須情報のみ直接注入、参照情報はパスで案内
- フィードバック収集 : 4種の完了レポートをPlannerへ自動反映
エアギャップ閉域網 & Open LLM運用による完全セキュリティ
- LLM運用 : オンプレミス環境下でオープンソースLLMをセレクト・自社運用
- セキュリティ : 外部ネットワークへのソースコード・データ流出を根本遮断
sLLM最適化・ハーネスエンジニアリング
- 性能最適化 : sLLM（小型LLM）に特化したHarness Engineeringを適用
- LLM運用 : 自社インフラやセキュリティ要件に応じたOpen LLM選定
- モデル選定 : Gemma、Qwen、Chat OSS、Kimiなど柔軟に対応
情報漏洩リスクゼロ
Alioth AI Platform
社内ポータルへのオンプレミス直接導入により、機密データおよびソースコードの外部流出リスクを根本遮断します。
Planner ↔ Coder 連携アーキテクチャ
現行の主力サービス
検証後に本番適用
オンプレミス環境下でのOpenSource LLM自社運用
顧客社内ネットワークに独立したOpen LLMをホスティングし、外部通信遮断により機密漏洩・セキュリティインシデントを根本排除します。
タスク特性に応じた最適モデル選択 & 自動フェイルオーバー
分析・設計やコーディングなど機能特性に応じて最適モデルをルーティングし、障害発生時はスタンバイモデルへ自動切替して安定稼働を担保します。
事前検証済みモデルのみを本番環境へ適用
新規モデルは厳格な品質・ベンチマーク検証を経てから実務運用に適用し、環境変化に合わせて安全にモデルをアップグレードします。
1画面 = 1パッケージ = 1セッションキー
- ・共通Context :プロジェクト全体の共通規約
- ・画面単位Context :対象画面の個別仕様
- ・参照情報 :オンデマンド参照ドキュメント
Alioth Planner
検証済みコンテキストとガバナンス統制に基づき、タスク別最適LLMを選択・運用。セキュリティ、品質検証、監査証跡、モデル切替までを一元化されたWebワークスペースで統合管理します。
サービス特徴
01
承認済みの情報のみが
AIに送信されます
ゲートを通過したコンテンツのみが
開発タスクに使用されます
AIからブロックされています
02
デザイン基準は一
箇所にのみ存在し
ます
要件、画面、APIの原本をPlanner
で一元管理します
のみ反映されます
03
必要なものだけを
納品します
確認済みのルールと仕様のみを納
品し、その他はファイルの場所を
案内します
エラーとコストを最小限に抑えます
04
AI作業範囲を分離
します
各AIパートは割り当てられたファ
イルのみを修正します
ブロックします
05
プロジェクト規約の常時強制適用
コーディング規約、アーキテクチャルール、バージョン規約を初期化時に常時適用
06
作業成果物の自動回収・再学習サイクル
共通モジュール、実コード、改善提案を自動回収してPlannerへ同期
07
変更記録
自動保存
要件変更、確認タイミング、
AI設定履歴を自動記録
08
レポート
自動生成
タスクデータに基づき成果物、進
捗、WBSを自動計算
09
全メンバー向けの
ウェブワークス
ペース
PM、企画、設計、開発の分析・
確認・進捗を統合共有
Alioth Coder
顧客保有のLLMリソースを活用し、ハーネスベースの検証・統制体系によりエンタープライズ品質を保証する、閉域網完結型Agentic Coding環境を提供します。
サービス特徴
01
タスクのインテリジェント最適細分化
大規模開発指示を、sLLMが高精度かつ安定して処理できるコンテキストサイズに自動分割
02
社内ナレッジ (.KD) の段階的注入
社内開発標準やセキュアコーディングガイドを.KDとして体系化し、工程別に選別注入
03
全パイプライン・コンテキスト圧縮
高精度プロンプトコンパクションにより、小型sLLMのコンテキスト上限をブレークスルー
04
自動品質検証 & セキュリティ脆弱性診断
生成コードの静的解析、レビュー、ビルド成否をリアルタイム自動チェック
05
きめ細かな変更履歴・トレーサビリティ管理
AIコード修正の全ステップとスナップショットをローカル/サーバーへ二重記録
06
エアギャップ完全オフラインパッケージ
Self-containedなVSIX拡張機能とスタンドアロンCLIにより、ネットワーク完全分離環境で完結
07
2系統のデュアルインターフェース
IDE対話型Extensionと、夜間・大規模処理用自動CLIに同一のHarnessエンジンを適用
08
チェックポイント復元 & ロールバック統制
Modified Files単位のAccept / Undoおよびチェックポイント単位の一括ロールバック
09
大規模バッチタスク・スケジューラー
夜間・オフピーク時における大規模バッチ作業の予約実行とステータス監視
